Pe scurt, de la Ziarist
REZUMAT AI- Daniel Costache de la Horváth România afirmă că provocarea adoptării AI este structurală, nu tehnologică, deoarece scalarea proiectelor pilot este dificilă.
- Succesul AI în companii depinde de accesul la date, procese și reguli de business validate, nu de calitatea modelului de inteligență artificială.
- Investițiile într-o arhitectură de date modernă pot îmbunătăți raportarea și planificarea chiar înainte de implementarea propriu-zisă a agenților AI.
Potrivit lui Daniel Costache, senior project manager la Horváth România, deși există un entuziasm ridicat în consiliile de administrație și în rândul directorilor financiari privind inteligența artificială, puține proiecte reușesc să produască un impact măsurabil în activitatea zilnică a organizațiilor. Specialistul menționează că, deși implementarea proiectelor pilot se realizează rapid, etapa de scalare a acestora reprezintă o dificultate majoră pentru companii.
Importanța arhitecturii de date în fața tehnologiei
Costache afirmă că, în funcțiile financiare, succesul transformării prin AI nu este determinat de calitatea modelului tehnologic, ci de capacitatea organizației de a furniza acces la date, procese și reguli de business. Provocarea este descrisă ca fiind una structurală, nu tehnologică, deoarece multe departamente financiare utilizează platforme vechi, concepute pentru raportare, nu pentru alimentarea agenților AI. Logica de business este adesea dispersată în fișiere Excel, interogări sau rapoarte personalizate, ceea ce privează AI de contextul necesar.
Caracteristicile unei organizații pregătite pentru AI
O organizație considerată pregătită pentru AI necesită o platformă de date care să ofere o sursă unică și credibilă pentru date critice și indicatori de performanță. Aceasta implică existența unor definiții comune, reguli de calcul clare și un cadru de guvernanță care să asigure consistența informațiilor. Potrivit specialistului, avantajul competitiv va apar la organizațiile care reușesc să conecteze AI cu date de încredere și procese controlate, nu neapărat la cele care utilizează cele mai performante modele.
Impactul investițiilor în infrastructură
Investițiile într-o arhitectură modernă de date pot genera valoare prin îmbunătățirea raportării și a procesului decizional chiar înainte de introducerea agenților AI în producție. Potrivit sursei, o astfel de fundație permite transformarea ambiției tehnologice în rezultate financiare, precum performanța profitului operațional (EBIT).
